1
00:00:00,370 --> 00:00:03,430
Speaker 2: Episodio de opinión el de este viernes, aunque también traigo

2
00:00:03,790 --> 00:00:07,110
una noticia precisamente para opinar no sólo sobre ella, sino

3
00:00:07,330 --> 00:00:09,490
sobre lo que representa y lo que vaticina.

4
00:00:10,869 --> 00:00:15,230
Speaker 3: Te damos la bienvenida al otro lado del micrófono. Un

5
00:00:15,279 --> 00:00:17,899
proyecto de Jorge Marín Nieto, en el que encontrarás tu

6
00:00:17,960 --> 00:00:23,140
ración diaria de metapodcasting con noticias, eventos, herramientas o episodios

7
00:00:23,160 --> 00:00:25,620
de opinión en apenas 10 minutos. 10 minutos.

8
00:00:29,359 --> 00:00:32,320
Speaker 2: Muy buenas, si te gustan los podcasts, las historias sonoras

9
00:00:32,359 --> 00:00:34,740
y el mundo que hay detrás de los micrófonos, estás

10
00:00:34,759 --> 00:00:37,759
en el lugar indicado. Soy Jorge Marín y esto es

11
00:00:37,880 --> 00:00:40,560
Al otro lado del micrófono, un proyecto diario que realizo

12
00:00:40,619 --> 00:00:43,929
desde EOB Productora y es ese lugar que puede ayudarte

13
00:00:43,969 --> 00:00:46,450
con cualquier aspecto de tu podcast y que puedes conocer

14
00:00:46,490 --> 00:00:50,810
en profundidad entrando en eob.es. Hoy vengo a hablaros de

15
00:00:50,850 --> 00:00:54,329
una noticia que me ha dejado un poco boquiabierto, pero

16
00:00:54,390 --> 00:00:57,509
no porque me haya sorprendido, al contrario, sino por lo

17
00:00:57,549 --> 00:01:00,350
que puede suponer para el podcasting y para todos aquellos

18
00:01:00,380 --> 00:01:02,719
y aquellas a los que tanto nos apasiona este medio.

19
00:01:03,500 --> 00:01:06,060
Me habéis etiquetado en varias ocasiones en las redes sociales

20
00:01:06,140 --> 00:01:09,620
durante este tiempo, desde que salió la noticia, algunos también

21
00:01:09,640 --> 00:01:12,040
me la han enviado por privado e incluso juraría haberlo

22
00:01:12,099 --> 00:01:14,739
visto en alguna respuesta al canal de Telegram, Pero bueno,

23
00:01:14,780 --> 00:01:17,099
vamos a ver de qué se trata. Vamos a investigar

24
00:01:17,140 --> 00:01:19,569
un poco la noticia para hablar sobre ella y después

25
00:01:19,650 --> 00:01:22,590
os doy mi opinión. Se trata de una noticia publicada

26
00:01:22,609 --> 00:01:28,890
en Hollywood Reporter el pasado 9 de septiembre bajo el título 5000 podcast, 3000

27
00:01:28,129 --> 00:01:30,709
episodios a la semana, un dólar de coste por episodio

28
00:01:31,209 --> 00:01:35,510
detrás del plan de una startup de inteligencia artificial. La

29
00:01:35,629 --> 00:01:39,310
directiva de Wondery, Janine Wright, está al frente de una

30
00:01:39,450 --> 00:01:43,989
nueva empresa llamada Inception Point AI que apuesta por saturar

31
00:01:44,030 --> 00:01:47,200
el mercado con contenido de audio generado por inteligencia artificial.

32
00:01:48,239 --> 00:01:53,819
Y sus declaraciones que recalcan son las siguientes. Aquí, permítanme

33
00:01:53,859 --> 00:02:00,069
que respire, que coja aire, porque... Janine decía lo siguiente,

34
00:02:00,290 --> 00:02:03,750
creo que quienes siguen llamando basura a todo contenido generado

35
00:02:03,790 --> 00:02:08,509
por inteligencia artificial son unos luditas perezosos. Los luditas son

36
00:02:08,569 --> 00:02:14,060
aquellas que luchaban cuando en la Inglaterra del siglo XVIII,

37
00:02:14,120 --> 00:02:20,740
me parece que era, luchaban contra los telares industriales. por

38
00:02:20,819 --> 00:02:25,620
la revolución industrial cuando esos telares automatizados o semi-automatizados les

39
00:02:25,699 --> 00:02:29,500
estaban quitando el trabajo. Bueno, pues hubo ahí una serie

40
00:02:30,439 --> 00:02:36,550
de destrozos, una serie de manifestaciones que estos luditas intentaban destrozar, bueno, intentaban, no,

41
00:02:36,750 --> 00:02:41,009
destrozaban estas máquinas que les estaban haciendo, les estaban relegando

42
00:02:41,069 --> 00:02:44,110
sus puestos de trabajo. Bueno, La ex directiva de Wondery, Janine,

43
00:02:44,129 --> 00:02:47,080
es quien asegura que están construyendo una red de personalidades

44
00:02:47,120 --> 00:02:51,539
de inteligencia artificial capaces de presentar programas de audio, generar

45
00:02:51,620 --> 00:02:55,500
contenido original y escalarlo en múltiples versiones para, de paso,

46
00:02:56,039 --> 00:03:00,219
convertirse en influencers. Ojo a esto, ¿eh? Las cifras que

47
00:03:00,280 --> 00:03:04,870
dan es que tienen 5.000 podcasts activos bajo una red llamada

48
00:03:04,889 --> 00:03:10,479
Quiet Please Podcast Network, perdón. y acumulan ya más de 10

49
00:03:10,340 --> 00:03:15,539
millones de descargas desde septiembre del 2023. Ojo, con más de 5.000 podcast.

50
00:03:17,340 --> 00:03:19,560
Más allá del volumen de todas estas cifras, lo que

51
00:03:19,620 --> 00:03:21,479
me ha hecho dedicarle un episodio a la noticia es

52
00:03:21,919 --> 00:03:27,750
que le dan un enfoque un tanto curioso a todo esto,

53
00:03:28,330 --> 00:03:31,289
a la automatización total del proceso de producción y creación

54
00:03:31,330 --> 00:03:36,110
de cada podcast. el guión, la voz, el diseño de

55
00:03:36,150 --> 00:03:39,419
la personalidad, la edición, la publicación y hasta la elección

56
00:03:39,460 --> 00:03:44,280
de temáticas, todo ello es ejecutado por 184 agentes de inteligencia

57
00:03:44,300 --> 00:03:50,680
artificial que se apoyan en modelos como OpenAI, Cloud o Gemini.

58
00:03:50,800 --> 00:03:53,719
Estos 184 agentes de inteligencia artificial cogen los temas de los

59
00:03:53,780 --> 00:03:56,719
episodios que surgen directamente de las tendencias de Google o

60
00:03:56,759 --> 00:04:00,009
de las redes sociales y si un episodio sobre, por ejemplo,

61
00:04:00,030 --> 00:04:08,789
el polen funciona, pues hacen 500 más literalmente imaginaos que sale

62
00:04:08,849 --> 00:04:14,050
una noticia o se vuelve viral que a Donald Trump

63
00:04:14,849 --> 00:04:18,009
le ha salido un uñero en el dedo meñique del

64
00:04:18,069 --> 00:04:21,769
pie derecho pues estas inteligencias artificiales lo ven en las

65
00:04:21,810 --> 00:04:25,189
redes sociales o en Google y se dedican a generar

66
00:04:25,209 --> 00:04:29,230
y generar episodios a mansalva y a monetizar que ahora

67
00:04:29,310 --> 00:04:32,170
veréis lo fácil que lo tienen para hacerlo Porque claro,

68
00:04:32,230 --> 00:04:35,680
como es todo automatizado, en fin, yo no soy de

69
00:04:35,709 --> 00:04:38,920
los que demonizan todo el contenido relacionado con la inteligencia artificial,

70
00:04:38,959 --> 00:04:40,899
al contrario, ya sabéis que desde hace tiempo yo la

71
00:04:40,980 --> 00:04:44,439
uso cada día como una herramienta más de mi flujo

72
00:04:44,480 --> 00:04:47,680
de trabajo, una herramienta complementaria que me ayuda mucho incluso

73
00:04:47,740 --> 00:04:50,500
en este podcast que estéis escuchando, pero yo lo utilizo

74
00:04:50,829 --> 00:04:53,569
de una manera que me parece más adecuada en este sentido.

75
00:04:54,550 --> 00:04:58,970
Y creo que esto que están haciendo va un poquito

76
00:04:59,029 --> 00:05:00,170
más allá, un poquito no, un muchito más allá de

77
00:05:00,189 --> 00:05:02,589
lo que es la inteligencia artificial. que un simple uso

78
00:05:02,649 --> 00:05:06,100
práctico como asistente, como apoyo al trabajo de alguien. Aquí

79
00:05:06,139 --> 00:05:08,639
ya han automatizado todo y lo hacen de una manera,

80
00:05:10,600 --> 00:05:15,709
utilizando una estrategia industrial de contenido para dar mucho volumen,

81
00:05:15,769 --> 00:05:18,769
que busca saturar el ecosistema del audio con miles y

82
00:05:18,850 --> 00:05:20,889
miles y miles de podcasts o miles y miles y

83
00:05:20,949 --> 00:05:25,160
miles de episodios impersonales, Aunque, claro, están muy bien etiquetados

84
00:05:25,180 --> 00:05:28,980
para ubicarse en los buscadores, para buscar el SEO, para

85
00:05:29,040 --> 00:05:32,779
que sean indexados posteriormente por ese SEO y mostrados en

86
00:05:32,819 --> 00:05:35,540
las plataformas y redes porque, claro, se basan en las

87
00:05:35,720 --> 00:05:39,189
tendencias de la gente. Eso sí, lo hacen todo con

88
00:05:39,290 --> 00:05:43,569
voces muy suaves y presentadores muy bien cuidados, todos ellos virtuales,

89
00:05:43,670 --> 00:05:47,930
como Claire Delis o Nigel Tristeltown, imitando a lo que

90
00:05:47,970 --> 00:05:53,029
podrían ser presentadores o presentadoras humanas. O sea, que se

91
00:05:53,089 --> 00:05:58,860
hacen pasar por humanos para colarse con todo este proceso

92
00:05:58,879 --> 00:06:02,680
automatizado en los oídos de los humanos. Pero aquí no

93
00:06:02,720 --> 00:06:08,120
hay casi humanos tratando este tema. Digamos, hay un porcentaje

94
00:06:08,259 --> 00:06:11,980
muy mínimo que ahora os pasaría a comentar. La propia

95
00:06:12,100 --> 00:06:16,019
CEO lo dice sin rodeo alguno. Quienes aún llaman basura

96
00:06:16,060 --> 00:06:19,550
de inteligencia artificial a todo esto son unos luditas perezosos,

97
00:06:20,290 --> 00:06:23,360
las declaraciones que recogíamos antes. Y me va a perdonar

98
00:06:23,379 --> 00:06:27,410
la señorita Janine. Y le tengo que decir que a

99
00:06:27,430 --> 00:06:29,490
mí lo que me gusta es escuchar a la persona

100
00:06:29,550 --> 00:06:33,209
que graba el podcast, porque quiero conocer su opinión, quiero

101
00:06:33,290 --> 00:06:37,389
conocer el tema que le interesa, quiero conocer qué inquietudes

102
00:06:37,490 --> 00:06:40,509
tiene sobre ese tema. O incluso, llegado el caso, si

103
00:06:40,529 --> 00:06:44,069
se tercia, poder interactuar con esa persona si es que

104
00:06:44,120 --> 00:06:48,100
me lo permite. Aunque esto también lo saben muy bien

105
00:06:48,139 --> 00:06:50,660
estos de la inteligencia artificial porque lo quieren imitar. Ojo.

106
00:06:51,620 --> 00:06:53,199
Lo que hacen a día de hoy es que el

107
00:06:53,240 --> 00:06:55,819
equipo de contenidos liderado por Katie Brown, que es la

108
00:06:56,019 --> 00:06:58,959
ex presentadora de televisión y experta en decoración y ahora

109
00:07:00,000 --> 00:07:02,720
jefa de inteligencia artificial, jefa de contenidos en esta empresa

110
00:07:02,740 --> 00:07:05,730
de inteligencia artificial, lo que hace ella y su equipo

111
00:07:05,790 --> 00:07:08,810
es definir el título de cada programa y le crea

112
00:07:08,870 --> 00:07:12,069
un esquema base y luego deja que los asistentes de

113
00:07:12,110 --> 00:07:16,670
inteligencia artificial lo desarrollen, le asignen una personalidad de inteligencia

114
00:07:16,709 --> 00:07:20,689
artificial como presentador o presentadora y y otros miembros de

115
00:07:20,750 --> 00:07:23,740
su equipo lo revisan, añaden música y hacen los controles

116
00:07:23,779 --> 00:07:27,899
de calidad. Pero, pero, los episodios se generan con la

117
00:07:27,920 --> 00:07:32,569
ayuda de 184 agentes de inteligencia artificial personalizados que trabajan con

118
00:07:32,610 --> 00:07:36,649
grandes modelos de lenguaje como OpenAI, Perplexity, Cloud, Gemini, en fin,

119
00:07:37,550 --> 00:07:40,769
todos estos que conocemos. Las voces de los presentadores también

120
00:07:40,810 --> 00:07:45,269
están siendo diseñadas y personalizadas internamente y advierten que estos

121
00:07:45,350 --> 00:07:50,600
asistentes de voz tienen cada uno una personalidad y que

122
00:07:50,680 --> 00:07:53,860
avisan al comienzo de cada episodio que se trata de

123
00:07:53,899 --> 00:07:58,199
inteligencias artificiales, ya que de momento estos podcasters no pueden

124
00:07:58,279 --> 00:08:02,500
inventarse biografías propias para sí mismos, aunque no descartan permitirlo

125
00:08:02,600 --> 00:08:09,029
más adelante para que suenen más naturales. recientemente la empresa

126
00:08:09,209 --> 00:08:13,029
ha empezado a experimentar también con vídeos en formato corto

127
00:08:13,050 --> 00:08:16,629
y a crear perfiles sociales para sus presentadores virtuales con

128
00:08:16,689 --> 00:08:20,379
la esperanza de convertirlos en influencers y tratar así con

129
00:08:20,459 --> 00:08:22,720
su audiencia fijaos lo que os decía antes yo quiero

130
00:08:22,779 --> 00:08:25,079
interactuar con el podcaster bueno es que a lo mejor

131
00:08:25,100 --> 00:08:29,139
no es un podcaster lo que hay detrás es un

132
00:08:29,199 --> 00:08:32,080
un avatar de inteligencia artificial que se hace pasar por

133
00:08:32,580 --> 00:08:37,049
un influencer en fin Janine Wright aspira a crear miles

134
00:08:37,090 --> 00:08:39,649
de personalidades nuevas para ver cuáles conectan mejor con la

135
00:08:39,669 --> 00:08:43,370
audiencia y llevar a cabo la expansión más allá del podcast,

136
00:08:43,389 --> 00:08:46,620
sino en perfiles de redes sociales e incluso con un influencer.

137
00:08:47,419 --> 00:08:48,720
Yo la verdad que no sé cómo va a acabar

138
00:08:48,759 --> 00:08:52,799
todo esto, pero sí sé que lo que hoy parece

139
00:08:52,840 --> 00:08:56,080
una curiosidad... ya cada vez lo es menos, ¿no? Porque

140
00:08:56,419 --> 00:08:58,399
dentro de poco esto se va a acabar convirtiendo en

141
00:08:59,230 --> 00:09:02,009
la normalidad. Y viendo cómo actúan las compañías y las

142
00:09:02,029 --> 00:09:05,370
plataformas de podcast, yo creo que se va a convertir

143
00:09:05,429 --> 00:09:09,779
en un estándar. Que quizás pase un poco lo mismo

144
00:09:09,799 --> 00:09:12,080
que lo que ocurre a día de hoy con los

145
00:09:12,179 --> 00:09:14,200
video podcast de YouTube, ¿no? Que a todo el mundo,

146
00:09:14,220 --> 00:09:17,320
que todo el mundo, que mucha gente cree que ese

147
00:09:17,720 --> 00:09:20,399
es solamente el único formato de podcast que hay y

148
00:09:20,470 --> 00:09:23,289
quizás dentro de un tiempo los podcast creados por inteligencia

149
00:09:23,309 --> 00:09:26,490
artificial la gente que los escuche no sepa que hay

150
00:09:26,570 --> 00:09:31,190
cantidades de podcast de nicho creados por autores y autoras

151
00:09:31,230 --> 00:09:34,720
humanos y en fin que solamente se suscriban a estos

152
00:09:34,789 --> 00:09:38,620
audios generados por inteligencia artificial que lee las tendencias y

153
00:09:38,799 --> 00:09:41,320
las transforma en episodios porque a su vez son tendencias

154
00:09:41,340 --> 00:09:43,340
y porque en fin la pescadilla que se muerde la

155
00:09:43,360 --> 00:09:46,299
cola de inteligencia artificial¿ Y esto para qué lo hacen?

156
00:09:46,399 --> 00:09:48,279
Eso estaréis preguntando, porque claro, si os he dicho que

157
00:09:48,340 --> 00:09:51,919
cada episodio cuesta un euro, además de para demostrar que

158
00:09:51,960 --> 00:09:55,139
pueden hacerlo, aquí llegamos a la verdadera amiga de todo esto.

159
00:09:55,539 --> 00:10:00,000
Como os decía, la compañía logra producir cada episodio por

160
00:10:00,370 --> 00:10:03,590
un dólar o menos, dependiendo de la duración y la

161
00:10:03,629 --> 00:10:07,570
complejidad del tema, y además de todo esto, por ese

162
00:10:07,669 --> 00:10:11,929
dólar tienen la posibilidad de insertar o integrar publicidad programática.

163
00:10:13,279 --> 00:10:16,879
Lo que significa que si al menos consigue 20 personas escuchando

164
00:10:16,950 --> 00:10:20,250
cada episodio, ya lo han amortizado, ya han generado beneficios

165
00:10:20,370 --> 00:10:23,950
para pagar los costes, digamos, para quedarse a cero. Cuentan

166
00:10:24,720 --> 00:10:26,960
lo que les ha costado crear ese episodio, pero no

167
00:10:27,019 --> 00:10:31,179
están contando. los gastos generales del resto de la producción,

168
00:10:31,639 --> 00:10:34,889
porque a día de hoy dicen que esta empresa todavía

169
00:10:34,929 --> 00:10:37,070
no tiene sueldos fijos, que lo único que está haciendo

170
00:10:37,110 --> 00:10:40,529
es autofinanciarse, o sea que realmente puede que esto se

171
00:10:40,590 --> 00:10:46,940
trate de un public reportaje para hacerse más famosos, que

172
00:10:46,980 --> 00:10:50,600
la gente escuche sus episodios, que les empiecen a contratar,

173
00:10:50,659 --> 00:10:59,009
en fin... Según la CEO de Inception.ai, podemos hacer que

174
00:10:59,049 --> 00:11:02,750
un podcast sobre el polen que escuchen 50 personas ya sea rentable,

175
00:11:03,330 --> 00:11:07,429
y entonces quizás pueda producir 500 episodios más con el beneficio

176
00:11:07,490 --> 00:11:11,669
que saquen sobre esas 50 primeras personas que quieren escuchar algo

177
00:11:11,889 --> 00:11:16,240
sobre el polen. En fin, ganar dinero para seguir produciendo

178
00:11:16,259 --> 00:11:21,659
podcast generados, autogenerados, en fin. Y ahora ya con todos

179
00:11:21,740 --> 00:11:24,830
los datos sobre la noticia, pues,¿ qué queréis que os diga?

180
00:11:26,539 --> 00:11:29,039
Pues muy bien, pues ya han demostrado que se puede

181
00:11:29,100 --> 00:11:32,799
hacer y probablemente que sea un nuevo nicho de podcast

182
00:11:32,840 --> 00:11:36,230
que tenga su público. Pero a mí yo creo que

183
00:11:36,289 --> 00:11:41,009
me van a ver muy poco, muy en alguna ocasión.

184
00:11:41,129 --> 00:11:45,710
Así yo no creo que los visite nunca o casi nunca.

185
00:11:46,210 --> 00:11:47,899
A lo mejor me como alguno pensando que es un

186
00:11:47,940 --> 00:11:52,379
podcast real, entre comillas, creado por alguien real de verdad.

187
00:11:53,279 --> 00:11:55,340
Y lo que os comentaba antes, yo es que quiero

188
00:11:55,379 --> 00:12:00,019
escuchar opiniones, pensamientos, debates, aciertos, errores de las personas con

189
00:12:00,059 --> 00:12:04,340
las que además de escuchar su contenido, pues puedo interactuar

190
00:12:04,360 --> 00:12:06,980
de alguna manera, ¿no? Por pequeña que sea, ¿no? No sé.

191
00:12:07,879 --> 00:12:09,710
Pero bueno, esto a mí me recuerda un poco a

192
00:12:09,730 --> 00:12:13,210
las cadenas de hamburgueserías, ¿no? Es un ejemplo que incluso

193
00:12:13,289 --> 00:12:16,399
mis hijas de 5 y 10 años... Ya le han visto el

194
00:12:16,440 --> 00:12:20,899
truco a estas cadenas de comida rápida y dicen que

195
00:12:20,960 --> 00:12:23,700
les saben todas las hamburguesas iguales, estemos donde estemos, de

196
00:12:23,759 --> 00:12:26,950
cualquier punto del país o incluso fuera del país, siempre

197
00:12:26,990 --> 00:12:29,509
que las comen dicen, ah, pues saben igual, sí, están buenas,

198
00:12:29,669 --> 00:12:32,909
pero bueno, y cuando prueban una hamburguesa de verdad o

199
00:12:33,129 --> 00:12:36,809
un plato cocinado en condiciones... Siempre sueltan esa típica frase

200
00:12:36,850 --> 00:12:39,610
de esto está riquísimo o es lo mejor que he

201
00:12:39,629 --> 00:12:43,529
comido nunca. Sin embargo, con las hamburguesas digo hamburguesas porque

202
00:12:43,549 --> 00:12:45,059
es lo primero que se me viene a la cabeza.

203
00:12:45,620 --> 00:12:47,240
Pero ya sabéis a lo mejor que me refiero con

204
00:12:47,700 --> 00:12:50,379
la comida de quinta gama. Pues sí, está muy bueno,

205
00:12:51,039 --> 00:12:57,139
pero es siempre lo mismo. Entonces, con estos podcast, pues

206
00:12:57,179 --> 00:12:59,700
creo que va a pasar lo mismo, ¿no? Que sí,

207
00:12:59,759 --> 00:13:02,159
que todos sabemos que estos negocios de comida rápida son

208
00:13:02,200 --> 00:13:07,309
negocios rentables, pero que no buscan cocinar, no buscan ofrecer

209
00:13:07,370 --> 00:13:11,009
un producto de calidad, sino buscan vender hamburguesas. Como en

210
00:13:11,049 --> 00:13:13,909
este caso lo que buscan es vender podcast. No buscan

211
00:13:13,950 --> 00:13:17,600
centrarse en un nicho, no buscan... comunicar de manera apasionada,

212
00:13:17,620 --> 00:13:21,659
no buscan aprender no, simplemente es una manera más de monetizar,

213
00:13:22,200 --> 00:13:25,259
les da igual que el formato sea podcast que sea vídeo,

214
00:13:25,500 --> 00:13:30,279
que sea música que sea contenido escrito, lo que sea

215
00:13:30,639 --> 00:13:34,080
lo que quieren es el beneficio y eso por desgracia

216
00:13:34,100 --> 00:13:37,500
la historia nos ha demostrado que funciona en un porcentaje

217
00:13:37,539 --> 00:13:44,419
muy pequeño de las ocasiones, pero normalmente acaba muy mal

218
00:13:45,350 --> 00:13:48,889
Pero seré yo, que soy un ludita, como decía esta persona.

219
00:13:48,909 --> 00:13:51,909
O a lo mejor soy un señor mayor que poco

220
00:13:51,929 --> 00:13:54,009
a poco se hace viejo y me estoy quedando afónico ya.

221
00:13:55,029 --> 00:13:58,970
O quizás, solo quizás, soy un amante del podcasting como

222
00:13:59,029 --> 00:14:02,330
todos vosotros. En fin. Si queréis todos los detalles de

223
00:14:02,350 --> 00:14:04,169
esta noticia que os he traído hoy, ya sabéis que

224
00:14:04,210 --> 00:14:06,149
podéis consultarla en el enlace que os voy a dejar

225
00:14:06,169 --> 00:14:08,070
en las notas de este episodio y en la web

226
00:14:08,129 --> 00:14:13,340
oficial del podcast, alotoladodelmicrofono.com. Allí tenéis acceso a todos los

227
00:14:13,379 --> 00:14:16,840
capítulos anteriores, la newsletter de OVE Productora y también las

228
00:14:17,039 --> 00:14:19,879
distintas formas de colaboración para que este proyecto siga creciendo

229
00:14:20,179 --> 00:14:22,440
día a día. Por cierto, antes de que se me olvide,

230
00:14:22,879 --> 00:14:25,379
mañana sábado en el canal de Telegram, nueva encuesta y

231
00:14:25,659 --> 00:14:29,259
hasta entonces solamente puedo decir caros que disfrutéis del fin

232
00:14:29,279 --> 00:14:31,240
de semana tanto o más de lo que lo voy

233
00:14:31,259 --> 00:14:41,750
a hacer yo. Así que,¡ Feliz Viernes, familia! Y ahora

234
00:14:41,769 --> 00:14:44,309
me despido y regreso como cada día a ese sitio

235
00:14:44,370 --> 00:14:47,330
donde estáis vosotros ahora mismo, al otro lado del micrófono.