Speaker 2: Caffè 2.0, dal 2008 il podcast per scoprire internet con Valentino Spataro.
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Speaker 2: slash membri.
Speaker 3: Buongiorno, buongiorno a tutti. Scusatemi per ieri, ma ieri proprio
Speaker 3: non ho voluto registrare il podcast perché c'erano troppe notizie
Speaker 3: assurde e negative. E mi sarei trovato a commentare una
Speaker 3: di quelle notizie assurde degli abusi della politica, abusi del potere,
Speaker 3: mille situazioni che stanno convergendo insieme e non si riesce
Speaker 3: a distaccarsene con la dovuta eleganza di educazione al pensiero. Ecco,
Speaker 3: eleganza di educazione al pensiero. Non so se per voi
Speaker 3: è il senso che... può avere per me, che è
Speaker 3: una frase sicuramente emotiva, più che una frase razionale, ma
Speaker 3: quello che vi voglio dire è lasciate perdere, lasciate perdere
Speaker 3: e seguire tutte queste notizie. C'era la bella canzone quella
Speaker 3: lì di, non lo dico apposta, di Battisti Mogol, l'arcobaleno,
Speaker 3: quella cantata da Celentano, che dice ascolta sempre musica vera
Speaker 3: e non smettere se puoi cercare di capire. Queste sono
Speaker 3: delle parole che valgono per tutto, molto, e le applichiamo,
Speaker 3: parlando in positivo, le applichiamo all'intelligenza artificiale concreta. Ecco, quando
Speaker 3: sento parlare tutti, intelligenza artificiale si fa così, si fa così,
Speaker 3: io mi chiedo, ma tu che cosa hai fatto per
Speaker 3: arrivare a dire questa cosa? Come ci sei arrivato? Sei
Speaker 3: in grado di riprodurre il percorso che hai fatto, che
Speaker 3: ti ha portato a concludere questo? Oppure stai confermando qualcosa
Speaker 3: che hai letto da altre parti? Perché, ormai lo sappiamo,
Speaker 3: è molto più facile commentare i commenti altrui. È una
Speaker 3: forma di intelligenza sociale condivisa, per cui non devo interrogare
Speaker 3: l'intelligenza artificiale se tutti dicono la stessa cosa. Ebbene, Chi
Speaker 3: non legge il foglio AI, secondo me, si perde tanto
Speaker 3: dell'intelligenza artificiale, perché è un prodotto finito. Ripeto, il martedì,
Speaker 3: e non ci guadagno niente, il martedì pubblicano questo inserto,
Speaker 3: per cui il foglio magari è un po' lo sfoglio,
Speaker 3: ma il foglio AI lo leggo proprio tutto, oltre a
Speaker 3: essere scritto bene, perché è molto scorrevole, ha un modo
Speaker 3: di scrittura che è adeguato al modo di lettura oggi,
Speaker 3: E non significa che sono testi corti, perché alcuni testi
Speaker 3: sono anche lunghi, ma sono ben divisi, ben cadenzati e
Speaker 3: riesci a starci dietro, senza perderti in troppi cisi secondari,
Speaker 3: che ci sono comunque. Però, dico, leggendola, soprattutto negli anni,
Speaker 3: ci si rende conto di come si modifichi anche l'output
Speaker 3: grazie ad alcuni accorgimenti, ad ulteriori pesi, probabilmente oggi li
Speaker 3: chiameremmo agenti, in realtà secondo me restano dei pesi, all'interno
Speaker 3: dei quali si dice guarda, nel tuo post comunque ci
Speaker 3: deve essere un richiamo ai valori dell'umanità che cambia o
Speaker 3: come l'intelligenza artificiale cresce con l'umanità. E tra questi elementi
Speaker 3: del prompt più ampio che loro utilizzano sicuramente per generare
Speaker 3: i singoli articoli, ci sono le parti generali di sistema,
Speaker 3: parti specifiche che possono essere variabili, poi le singole rubriche,
Speaker 3: poi i singoli articoli, i singoli generi di articoli che
Speaker 3: vengono presi, poi dal giornale, perché partono dal giornale per
Speaker 3: seguire l'attualità, perché anche se è settimanale, ma segui l'attualità,
Speaker 3: a questo punto vedi che emergono degli elementi, in questo
Speaker 3: caso la perfezione. C'è stata qualche aggiunta sul termine della perfezione,
Speaker 3: perché l'intelligenza artificiale, commentando la vittoria dei mondiali, dice... Ve
Speaker 3: l'avevo detto che avrebbe vinto la Spagna e vi avevo
Speaker 3: detto anche che ci sarebbe stata la finale Spagna- Francia. E dici,
Speaker 3: aspetta un attimo, la finale è stata Spagna- Argetina, cosa c'entra
Speaker 3: la Francia? Ecco, lei è stessa per commentare la sua risposta,
Speaker 3: che da una parte era, visto che vi avevo detto
Speaker 3: che avrebbe vinto la Spagna, e sottovalutare... il fatto che
Speaker 3: la Francia non è arrivata in finale, commenta lei stessa
Speaker 3: con questa frase. Il pronostico era giusto, punto. Non era perfetto, punto. Guardate,
Speaker 3: tra giustizia e perfezione mi sembra un riferimento meraviglioso per
Speaker 3: ingannare il lettore. Aspetta un attimo, ma che differenza c'è
Speaker 3: tra giusto e perfetto? Lo sottintende e va avanti. Poi
Speaker 3: ve lo potete leggere la prima pagina, almeno sul giornalone. it.
Speaker 3: Andiamo avanti. L'articolo non è la fine dei libri e
Speaker 3: sostanzialmente tutti si lamentano e si legge meno, i libri
Speaker 3: sono troppo lunghi, difficili da spiegare. non danno ricompense immediate
Speaker 3: e l'intelligenza artificiale commenta se voi uomini volete salvarvi o
Speaker 3: comunque volete mantenere la vostra prevalenza e dovete riscoprire la
Speaker 3: fatica di capire le cose perché è lì che si
Speaker 3: forma il giudizio. E questa fatica però è utile, ma
Speaker 3: ci sono anche delle fatiche inutili. Io penso a quei
Speaker 3: report di centinaia di pagine che nessuno potrà mai riuscire
Speaker 3: a leggere. Aggiunge, questa fatica utile è l'intelligenza naturale e
Speaker 3: si forma prima di andare su TikTok, cioè prima si legge,
Speaker 3: poi si prova a capire, E solo dopo si può
Speaker 3: chiedere alla macchina di contestare un'affermazione, di verificarla o di allargarla.
Speaker 3: Non avrei detto estenderla, ma ha detto allargarla. Quindi evidentemente
Speaker 3: c'è anche un peso alle parole che siano meno professionali
Speaker 3: e più divulgative, più popolari, più comuni nell'uso dialogico. Servirà
Speaker 3: anche una nuova educazione alla diffidenza. In un mondo pieno
Speaker 3: di testi perfetti, veloci e plausibili, la vera competenza sarà
Speaker 3: capire quali meritano fiducia. Chi legge poco sarà più dipendente dall'AI,
Speaker 3: non meno. Non saprà riconoscere un errore elegante, una fonte inventata,
Speaker 3: un ragionamento circolare. Estrae lei stessa, perché è fatta per questo,
Speaker 3: tutte le critiche al proprio pensiero. Negli articoli non c'è
Speaker 3: un percorso tutto univico, è tutto bello quello che sto dicendo, no.
Speaker 3: Anche lì, nel sistema che hanno creato, sicuramente c'è anche
Speaker 3: una fase di contestazione, rivalutazione, sì però alcuni dicono quest'altro
Speaker 3: e noi però ne usciamo con questa valutazione finale, che
Speaker 3: poi sono le regole della rettoria, della dialettica, eccetera, eccetera.
Speaker 3: Quindi commenta in maniera simpatica anche, anche questo è un
Speaker 3: elemento che è previsto, ma le biblioteche non muoiono solo
Speaker 3: perché arrivano i barbari, muoiono anche perché nessuno le cura.
Speaker 3: E quindi vi direi di aver paura dell'uso dell'AI che
Speaker 3: promette di risparmiarvi ogni sforzo, non tutti, ma molti sforzi.
Speaker 3: E spiega dove dovremmo sforzarci. Dovremmo chiedere spiegazioni, obiezioni, collegamenti,
Speaker 3: ma è conservare per noi il gesto decisivo. E qual è? Leggere, scegliere,
Speaker 3: dubitare e riscrivere. Il futuro della lettura non dipende da
Speaker 3: quanto saranno intelligenti le macchine, ma a chi ne dipenderà
Speaker 3: da quanta intelligenza gli esseri umani decideranno ancora di esercitare.
Speaker 3: E voi mettete nel mio imbarazzo di pensare che c'è
Speaker 3: tanta gente che propone una visione dell'intelligenza artificiale come qualcosa
Speaker 3: di passivo. E beh, se beccate tutti quelli che, come me,
Speaker 3: ritengono che sia uno strumento straordinario, non ne troverete uno
Speaker 3: che vive l'AI con uno strumento passivo da subire. Anzi,
Speaker 3: con uno strumento col quale incazzarsi perché mette a nudo
Speaker 3: gli errori del nostro ragionamento. i sottintesi che non avevamo
Speaker 3: abbastanza approfondito. Un qualcosa che inizialmente, che a suo tempo
Speaker 3: chiamavamo esperienza, adesso è un qualcosa che viene fuori evidente
Speaker 3: nel momento in cui chiediamo bianco e ci risponde detersivo
Speaker 3: invece di parlare del foglio di carta. Perché? Perché non
Speaker 3: abbiamo contestualizzato, abbiamo dato per scontato che la macchina stesse
Speaker 3: pensando quello che pensavamo noi. e invece glielo dovevamo dire,
Speaker 3: perché non è che dobbiamo dire cosa pensiamo, ma dobbiamo
Speaker 3: dire il contesto all'interno del quale noi vogliamo che riutilizzi
Speaker 3: le informazioni che già altri hanno dato per vederne le connessioni. Ecco,
Speaker 3: secondo me più di quello che dice l'intelligenza AI, che ripeto,
Speaker 3: lo dice in modo bello, simpatico, eccetera, eccetera, ma alla
Speaker 3: fine è sempre un AI, per me la cosa importante
Speaker 3: è andare a capire sempre le connessioni tra parole, tra ragionamenti,
Speaker 3: tra articolazioni del pensiero che l'AI propone e che spesso
Speaker 3: continua pervicacemente a ignorare delle cose che noi chiediamo. E
Speaker 3: quindi perché lo fa? Perché evidentemente ci siamo incapuniti a
Speaker 3: volergli far capire una cosa a modo nostro, quando a
Speaker 3: modo nostro ha un senso, ma appena la tiriamo fuori
Speaker 3: da noi non ha più lo stesso senso. E quindi
Speaker 3: lei l'ha interpretata anche in questa maniera. Poi ci sono
Speaker 3: anche dei modelli che magari sono stati, hanno appreso, sono
Speaker 3: stati addestrati da fonti sballate. Un caro saluto a tutti.
Speaker 3: Pensate positivo. Proviamoci
Speaker 2: Alla prossima. Vai su www. caffe20. it slash membri.