Speaker 2: Caffè 2.0, dal 2008 il podcast per scoprire internet con Valentino Spataro.
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Speaker 2: slash membri.
Speaker 3: Buongiorno a tutti. Questa estate sembra per me un'estate che
Speaker 3: conferma e il mio bisogno compulsivo di registrare podcast e
Speaker 3: di distribuirli. Però sono stato bravo, perché ho detto, quest'anno, agosto,
Speaker 3: facciamo un giorno sì, un giorno no. Mettiamo anche gli
Speaker 3: ascoltatori in vacanza, va bene? Spero che questo vi faccia piacere.
Speaker 3: Di che cosa parliamo? Parliamo di quel fenomeno di utilizzare
Speaker 3: le intelligenze artificiali per qualsiasi cosa, poi lasciare quella montagna
Speaker 3: di informazioni domande di criteri di strutture di ricerche in
Speaker 3: mano ai servizi online per cui non ci resta niente
Speaker 3: cosa facciamo scriviamo scriviamo scriviamo abbiamo la possibilità di accedere
Speaker 3: alle domande che abbiamo fatto però solo sulle loro piattaforme
Speaker 3: c'è qualcosa di diverso che possiamo fare anzi le soluzioni
Speaker 3: sono veramente tante Questa puntata, in questa modalità, la ascoltate
Speaker 3: come trailer, cioè per dare un'impostazione di massima. Poi, per
Speaker 3: i membri, troverete un'analisi nel dettaglio come fare le singole
Speaker 3: cose che vi potrà aiutare a partire in quarta, a
Speaker 3: fare subito le cose al meglio e crescere più rapidamente.
Speaker 3: Io vi dico solo che ai primi tempi non avevo
Speaker 3: questi strumenti e ho deciso di svilupparmeli internamente perché ritenevo
Speaker 3: che fossero la cosa migliore. Effettivamente hanno accelerato moltissimo il
Speaker 3: mio modo di lavorare. Allora, facciamo un passo indietro e
Speaker 3: cominciamo da zero. Da zero che cosa abbiamo? Quando andiamo
Speaker 3: su un sistema intelligenza artificiale, una chat tipicamente, non come programmatori,
Speaker 3: ma come chat, scriviamo del testo, oppure facciamo una foto
Speaker 3: e la mandiamo, oppure parliamo, viene trascritto l'audio in testo. Quindi,
Speaker 3: Spesso e volentieri abbiamo una conversione proprio a testo. Lasciamo
Speaker 3: da perdere tutto quello che riguarda il mondo della generazione
Speaker 3: delle foto, del riconoscimento delle foto, il riconoscimento del CR,
Speaker 3: ma parliamo di tutto quello che è generazione di testo,
Speaker 3: di foto, di audio, di tutto quello che è necessario.
Speaker 3: L'output principale è in Markdown. Questo standard Markdown dobbiamo ricordarcelo
Speaker 3: come qualcosa di primordiale. Negli anni 90... C'erano dei programmi di
Speaker 3: videoscrittura che non facevano vedere l'output finale, tu te lo immaginavi,
Speaker 3: e dovevi creare quel testo con una serie di comandi.
Speaker 3: Quel comando corrispondeva al titolo, quell'altro al grassetto, quell'altro alla lista. Ebbene,
Speaker 3: i comandi, se non ricordo era Starling, Star Wars, Star, no, Star,
Speaker 3: Star World, World, ah! Lo metto in descrizione. Beh, questi
Speaker 3: comandi erano complicati, li hanno semplificati attorno a questo Markdown,
Speaker 3: li abbiamo tutti noi semplificati, c'è stato un promotore del
Speaker 3: formato Markdown che poi l'ha messo a disposizione del mondo,
Speaker 3: ma sostanzialmente è ormai uno strumento in uso e personalizzato ampiamente,
Speaker 3: ma è rimasto standard negli elementi base. Quindi un asterisco
Speaker 3: abbiamo il corsivo, due asterischi abbiamo il grassetto, Il cancelletto,
Speaker 3: un cancelletto, due cancelletti, tre cancelletti all'inizio della frase indicano
Speaker 3: il titolo, il trattino un elenco puntato. Tutto il resto
Speaker 3: ci pensa il software a impaginarlo. Questo ha un vantaggio
Speaker 3: pazzesco per l'uomo che scrive perché lo aiuta a concentrarsi
Speaker 3: sulla struttura di quello che deve scrivere. Lo stesso per
Speaker 3: la macchina. Quindi tutto ruota attorno al Markdown. Il prompt...
Speaker 3: e il markdown generato. Dove vengono messi? Ecco, duck. ai dichiara
Speaker 3: che mette tutto nel browser. Quindi, attenzione, sono delle memorie
Speaker 3: molto efficaci, potenti, anche enormi, però comunque legate al browser.
Speaker 3: Se cancellate il browser probabilmente vi perdete tutto quello che
Speaker 3: avete fatto. In ogni caso è tutto in locale, perché duck. ai
Speaker 3: sottolinea come non vuole sapere tutto quello che facciamo. Gli
Speaker 3: altri sistemi, più delle volte, prevedono invece una tracciatura sul server.
Speaker 3: Qual è il vantaggio? È che nel momento che faccio un'interrogazione,
Speaker 3: un prompt, su una macchina, posso finirlo da cellulare, continuarlo
Speaker 3: sul tablet e ritornare, andare su un'altra macchina ancora e
Speaker 3: così via, perché è tutto sincronizzato tramite il server. Ovviamente
Speaker 3: i nostri contenuti sono memorizzati presso questi servizi. Mistral piuttosto
Speaker 3: che Cloud offrono dei servizi di chat anonima che viene
Speaker 3: proprio dimenticata completamente quindi si perde tutto e beh però
Speaker 3: a volte vogliamo che si perda tutto altre volte vogliamo
Speaker 3: che quella cosa importante però sia memorizzata sui nostri sistemi
Speaker 3: e qui arrivano le soluzioni segnatevele rapidamente Nextcloud per salvare
Speaker 3: tutti i file in una cartella che sincronizzate sui vostri dispositivi.
Speaker 3: Oppure create una cartella criptata e la mettete su Dropbox,
Speaker 3: su Google Drive, quello che volete. Ma i programmi sono
Speaker 3: fondamentalmente due, almeno per iniziare. Joplin e Obsidian. Joplin è
Speaker 3: un programma che permette di scrivere in testo, in particolare
Speaker 3: in Markdown, e di archiviare tantissimi file di testo in
Speaker 3: modo tale da ritrovarli da un semplice elenco. Obsidian fa
Speaker 3: qualcosa di più, ci permette di sfogliarli all'interno di una
Speaker 3: mappa e quindi di girare tra le varie idee molto
Speaker 3: più in modo visivo. E adesso andiamo per i membri.
Speaker 2: Caffè 2.0.it è il podcast per imprese e professionisti che
Speaker 2: vogliono capire internet dal punto di vista tecnico e da
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