1
00:00:00,230 --> 00:00:03,109
Speaker 2: Un estudio sueco a gran escala publicado en The Lancet

2
00:00:03,470 --> 00:00:06,120
demostró que la detección de cáncer de mama asistida por

3
00:00:06,160 --> 00:00:09,220
IA redujo en un 12% el tiempo de diagnóstico en

4
00:00:09,240 --> 00:00:14,320
etapas avanzadas e incrementó la velocidad para detección temprana. En

5
00:00:14,359 --> 00:00:18,280
el estudio participaron 100,000 mujeres y la asistencia de tecnologías basadas

6
00:00:18,339 --> 00:00:22,149
en inteligencia artificial clasificaron las mamografías de bajo riesgo para

7
00:00:22,210 --> 00:00:24,670
un solo radiólogo y los casos de alto riesgo para

8
00:00:24,750 --> 00:00:28,179
una doble lectura. Los expertos consideran que esto podría ser

9
00:00:28,230 --> 00:00:31,019
una forma prometedora de reducir la carga de trabajo para

10
00:00:31,100 --> 00:00:34,799
los radiólogos y mejorar los resultados con una herramienta que complementa,

11
00:00:34,979 --> 00:00:36,740
pero no reemplaza al criterio humano.