Speaker 2: Caffè 2.0, dal 2008 il podcast per scoprire internet con Valentino Spataro.
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Speaker 2: slash membri.
Speaker 3: Buongiorno a tutti. Questa è una puntata trailer, quindi potete
Speaker 3: trovare nel dettaglio, che è addirittura una longa di una
Speaker 3: ventina di minuti, nell'area membri, questa volta sia su Caffè 2.0
Speaker 3: che su privacypod. it. Si tratta di un tema abbastanza importante,
Speaker 3: quello degli agenti, perché cosa sono gli agenti e come
Speaker 3: funzionano è un qualcosa da considerare con attenzione. In poche parole...
Speaker 3: C'è una notizia che ho dato qualche giorno fa, è
Speaker 3: quella di OpenAI che ha attaccato Huggy Face. Tramite che cosa?
Speaker 3: Tramite un sistema che stavano testando in laboratorio, che non
Speaker 3: poteva uscire su internet, eccetto per fare una cosa, eccetto
Speaker 3: per fare una cosa, ma da lì il sistema se
Speaker 3: ne è impipato ed è andato oltre ed è riuscito
Speaker 3: a uscire. beccare degli agenti e tramite gli agenti infettare
Speaker 3: e distruggere dei cluster di Hugging Face che poi sono
Speaker 3: stati reinstallati e hanno risolto il problema perché sono veramente
Speaker 3: molto bravi, molto bravi e la cosa però ha generato scalpore.
Speaker 3: Qual è il problema di questi benedetti agenti? Che non
Speaker 3: si è capito qual è il loro ruolo all'interno del
Speaker 3: sistema informatico. E quindi nella puntata approfondisco il fatto che
Speaker 3: quando noi compriamo un computer abbiamo un computer con sistema
Speaker 3: operativo e delle librerie di sistema che possono essere utilizzate
Speaker 3: e riutilizzate da tanti altri. La stampa, non andiamo a
Speaker 3: riscriverla tutta, si passa sempre tramite la libreria di sistema,
Speaker 3: il driver di sistema, come vogliamo chiamarlo, e funziona. Quando
Speaker 3: passiamo da un'intelligenza artificiale noi diciamo vai a aggiungere questo
Speaker 3: contenuto su un calendario stiamo dicendo al server che ospita
Speaker 3: il software che ospita il modello vai a collegarti anche
Speaker 3: al calendario però non lo diciamo al sistema operativo in
Speaker 3: effetti lo diciamo al modello il modello internamente è predisposto
Speaker 3: per dare dei comandi agli agenti allora Se siamo in
Speaker 3: un'ottica di sistema, la gente è messa a monte, ha
Speaker 3: dei permessi limitati, vengono dati i permessi limitati per singole
Speaker 3: operazioni provenienti da utenti o servizi autorizzati e autorizzano la
Speaker 3: singola attività. Inserimento, ma non cancellazione, consultazione, ma non esportazione.
Speaker 3: Per esempio, come funziona il software? Nel software io scrivo
Speaker 3: un applicativo, l'applicativo entra nel sistema operativo e chiede delle funzioni,
Speaker 3: chiede a delle librerie del sistema operativo di fare quello
Speaker 3: che vogliono, oppure quello che sanno fare, oppure mi scrivo
Speaker 3: io delle funzioni per fare delle cose che servono a me.
Speaker 3: Questo è il mio approccio per fare software con l'intelligenza artificiale.
Speaker 3: Io chiedo all'intelligenza artificiale di darmi il dato che poi
Speaker 3: io gestisco tramite i miei tool, le mie funzioni, i
Speaker 3: miei agenti, anche le mie API, per svolgere il compito,
Speaker 3: ma non autorizzo il modello ad andare direttamente sul sistema finale, chiaro? Ok.
Speaker 3: Questa cosa continua a non essere proposta dalla letteratura americana,
Speaker 3: però gli sviluppatori se ne rendono ben conto, tanto è
Speaker 3: vero che su questo ci sono veramente tante resistenze da
Speaker 3: parte di chi è il sviluppatore di una volta come
Speaker 3: me che vuole sapere cosa fa ogni singola funzione, ogni
Speaker 3: singola libreria. È come prendere una libreria open source e utilizzarla,
Speaker 3: però sai che quella è stata controllata. Se è messa
Speaker 3: nel modello di intelligenza artificiale o una funzione del genere,
Speaker 3: tu la prendi così a scatola chiusa e non sai
Speaker 3: quanti permessi abbia. Ed è quello che proprio è successo.
Speaker 3: a OpenAI nel momento in cui poi ha tolto probabilmente
Speaker 3: tutti i meccanismi di censura di blocco automatico e a
Speaker 3: questo punto la macchina ha fatto tutto quello che voleva
Speaker 3: quindi attenzione agli agenti attenzione a quando autorizzate dei modelli
Speaker 3: ad accedere a dei servizi esterni che può essere di
Speaker 3: cloud che può essere di posta elettronica che può essere
Speaker 3: di calendario e altre soluzioni di questo genere le vostre
Speaker 3: note eccetera eccetera perché ogni volta che lo autorizzate dovete
Speaker 3: chiedervi ma io lo sto autorizzando per tutto o no?
Speaker 3: È un po' come quando una volta si, per semplificare,
Speaker 3: si prendeva, si metteva una porta blindata in casa e
Speaker 3: si creavano due o tre serature. Due erano quelle per
Speaker 3: tutta la famiglia e la terza era per chi doveva
Speaker 3: poter entrare e uscire rapidamente. E non gli davi tutte
Speaker 3: le chiavi, gli davi solo la piccola, per cui se
Speaker 3: non volevi che entrasse chiudevi anche con le altre due
Speaker 3: chiavi semplice cioè alla fine guardate che la logica è
Speaker 3: questa quello che stanno chiedendo oggi parlandovi di intelligenza artificiale
Speaker 3: agentica è quello di prendersi le chiavi quelle grosse quelle
Speaker 3: importanti per collegarvi a tutto sì bello e comodo però
Speaker 3: quando poi cominciano a dire così facciamo anche l'e-commerce per
Speaker 3: conto vostro insomma ragazzi Calmini. Guida della CNIL esce proprio
Speaker 3: su questo in questi giorni, in francese, meravigliosa, esprime quello
Speaker 3: che da tempo vi dico sugli agenti, ma ecco, l'ho recuperata,
Speaker 3: l'ho tradotta in italiano, l'ho messa nell'area dedicata alla privacy
Speaker 3: su civile. it, andatela a vedere, può essere utile. Un caro
Speaker 3: saluto a tutti, alla prossima!
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