1
00:00:00,230 --> 00:00:02,690
Speaker 2: Hoy traigo un ejemplo de cómo he integrado la inteligencia

2
00:00:02,730 --> 00:00:05,150
artificial en el flujo de trabajo de un podcast para

3
00:00:05,190 --> 00:00:07,650
un cliente y creo que, la verdad, es muy buen

4
00:00:07,690 --> 00:00:10,650
ejemplo que podéis aprovechar para ver un poco cómo lo

5
00:00:10,679 --> 00:00:11,570
he hecho. Ahora os cuento.

6
00:00:12,740 --> 00:00:17,100
Speaker 3: Te damos la bienvenida al otro lado del micrófono. Un

7
00:00:17,160 --> 00:00:19,760
proyecto de Jorge Marín Nieto en el que encontrarás tu

8
00:00:19,820 --> 00:00:25,000
ración diaria de metapodcasting con noticias, eventos, herramientas o episodios

9
00:00:25,039 --> 00:00:27,500
de opinión en apenas 10 minutos. 10 minutos.

10
00:00:31,890 --> 00:00:35,329
Speaker 2: Bienvenido o bienvenida. Estás escuchando al otro lado del micrófono,

11
00:00:35,490 --> 00:00:38,829
el Metapodcast diario que produzco desde EOB Productora. Yo soy

12
00:00:38,850 --> 00:00:41,450
Jorge Marín y hoy te traigo un nuevo episodio que

13
00:00:41,729 --> 00:00:44,969
gira en torno al podcasting. Antes de comenzar, como cada mes,

14
00:00:45,030 --> 00:00:48,570
quiero realizar este capítulo muy fugazmente para no sobrepasar los 5

15
00:00:48,810 --> 00:00:51,710
minutos en honor al patrocinador de este episodio que es

16
00:00:51,750 --> 00:00:54,890
la plataforma 5Cast, la red social de audios de hasta 5

17
00:00:54,850 --> 00:00:59,229
minutos que podéis descubrir entrando en 5cast. es. Y ahora sí,

18
00:00:59,390 --> 00:01:01,609
vamos con el tema de hoy, que es integrar la

19
00:01:01,670 --> 00:01:04,579
inteligencia artificial en un aspecto de tu trabajo de manera

20
00:01:04,760 --> 00:01:07,959
eficiente para hacer que este, que tu trabajo, sea más

21
00:01:08,060 --> 00:01:10,299
ágil y que no pierda la esencia de lo que haces,

22
00:01:10,640 --> 00:01:14,219
que en mi caso es la edición y producción de podcast. Veréis,

23
00:01:14,670 --> 00:01:17,150
algunos de los proyectos que realizo para algunos clientes son

24
00:01:17,209 --> 00:01:20,950
adaptaciones o resúmenes de algunos encuentros que en su totalidad

25
00:01:20,969 --> 00:01:24,000
estos encuentros duran entre una hora, hora y media, y

26
00:01:24,180 --> 00:01:26,680
que me piden locutar, para lo que me dan un guión,

27
00:01:26,980 --> 00:01:30,780
y también alternar estas locuciones, estas partes narradas, con cortes

28
00:01:30,859 --> 00:01:35,799
extraídos de esos encuentros algo bastante más largos. Realmente es

29
00:01:36,140 --> 00:01:39,819
simplemente locutar y hacer un montaje, algo muy sencillo. Lo

30
00:01:39,879 --> 00:01:41,680
malo de estos episodios es que a pesar de que

31
00:01:41,780 --> 00:01:45,799
duran en torno a 15-20 minutitos, llevan decenas de cortes.

32
00:01:46,000 --> 00:01:48,519
No llegan a los cientos, pero casi casi, decenas de cortes.

33
00:01:49,079 --> 00:01:52,760
Y para esos cortes me facilitan el minutaje y la

34
00:01:52,819 --> 00:01:56,390
transcripción que, oye, pues me viene muy bien, pero tengo

35
00:01:56,439 --> 00:01:59,810
que ir recortando, insertando y ahí es donde entra la

36
00:01:59,849 --> 00:02:03,379
inteligencia artificial y el ejemplo que quiero poneros hoy. Habitualmente

37
00:02:03,400 --> 00:02:05,719
lo que me dan es el minutaje de inicio y

38
00:02:05,879 --> 00:02:10,330
de final de cada corte y concretan al milímetro las

39
00:02:10,430 --> 00:02:13,210
primeras y últimas palabras de cada uno de estos extractos.

40
00:02:13,780 --> 00:02:16,580
Gracias a esto yo le puedo pedir a ChatGPT, en

41
00:02:16,620 --> 00:02:19,819
mi caso, que es la inteligencia artificial que utilizo, que

42
00:02:19,879 --> 00:02:23,139
analice todo el guión para que me devuelva una tabla

43
00:02:23,520 --> 00:02:26,780
con ese marcaje segundo a segundo, pero que además le

44
00:02:26,840 --> 00:02:30,000
sume un par de segundos más al inicio y al

45
00:02:30,039 --> 00:02:32,250
final de cada corte para que yo tenga cierto margen

46
00:02:32,280 --> 00:02:34,780
a la hora de editar. Junto a estos datos de

47
00:02:34,960 --> 00:02:37,439
inicio y final, le pido que me indique la duración

48
00:02:37,539 --> 00:02:40,199
total de cada corte y en cuestión de segundos me

49
00:02:40,219 --> 00:02:44,740
da una tabla con tres columnas, analizando los 10, 20, 30, 40 cortes o

50
00:02:44,759 --> 00:02:47,620
los que me pidan, su minutaje y la duración.¿ Y

51
00:02:47,680 --> 00:02:49,900
esto de qué me sirve?¿ Cómo llevo esto a mi

52
00:02:49,979 --> 00:02:53,599
programa de edición de ChatGPT, en mi caso a Adobe Audition?

53
00:02:53,879 --> 00:02:56,729
Muy sencillo. En mi caso, que como decía, utilizo Adobe Audition,

54
00:02:57,129 --> 00:02:59,949
basta tan solo con importar esta tabla de marcadores a

55
00:03:00,409 --> 00:03:03,560
un archivo y decirle que lo haga, que importe ese

56
00:03:03,639 --> 00:03:07,159
marcaje en el audio que yo quiero editar. Y voilà,

57
00:03:07,599 --> 00:03:11,120
la inteligencia artificial me ha ahorrado muchos minutos en apenas

58
00:03:11,360 --> 00:03:14,060
unos segundos. Y este es solo un ejemplo muy claro

59
00:03:14,539 --> 00:03:18,180
de que para estas automatizaciones sí que la inteligencia artificial

60
00:03:18,439 --> 00:03:21,780
es una herramienta ideal que puede ayudarnos sin alterar el

61
00:03:21,840 --> 00:03:24,719
resultado final de nuestro trabajo. Es una manera de agilizar

62
00:03:25,159 --> 00:03:29,939
nuestro trabajo y que es una automatización bastante sencilla. Espero

63
00:03:29,979 --> 00:03:33,280
que este ejemplo os sirva para aplicarlo o aplicar un

64
00:03:33,370 --> 00:03:36,289
buen uso de la inteligencia artificial en vuestro aspecto del

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00:03:36,349 --> 00:03:38,050
día a día, ya sea con vuestro podcast o con

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00:03:38,090 --> 00:03:41,599
vuestro trabajo. Y no dejaros llevar tanto por esas aberraciones

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00:03:41,639 --> 00:03:43,539
que crea la gente con tal de ahorrar tiempo y

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00:03:43,599 --> 00:03:46,659
dinero y que apestan a inteligencia artificial, al menos en

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00:03:46,699 --> 00:03:49,379
mi opinión. Antes de irme solo quiero recordaros que sigue

70
00:03:49,419 --> 00:03:51,939
activa la campaña de crowdfunding para Podnight Madrid y que

71
00:03:51,979 --> 00:04:02,780
podéis conocer todos los detalles entrando en podnightmadrid.com Y con

72
00:04:02,819 --> 00:04:05,060
esto me despido y regreso a ese sitio donde estáis

73
00:04:05,080 --> 00:04:10,909
vosotros ahora mismo, al otro lado del micrófono. Gracias.

