1
00:00:00,050 --> 00:00:06,660
Speaker 2: En el ritmo de la mañana, hacemos radio como nos

2
00:00:06,679 --> 00:00:07,219
da la gana.

3
00:00:08,060 --> 00:00:14,720
Speaker 3: Me topé con un gráfico estadístico del uso de Tinder,

4
00:00:16,030 --> 00:00:21,589
el impacto psicológico de Tinder según los datos, con resultados

5
00:00:21,649 --> 00:00:25,219
diferentes en los hombres y en las mujeres. El gráfico

6
00:00:25,260 --> 00:00:27,879
del que hablo describe un patrón de uso que describe

7
00:00:27,920 --> 00:00:33,009
dos experiencias psicológicas radicalmente distintas que sostenidas en el tiempo

8
00:00:33,090 --> 00:00:37,270
tienden a producir efectos medibles en la autoestima, la percepción

9
00:00:37,329 --> 00:00:40,929
del otro sexo y la forma en que las personas

10
00:00:40,969 --> 00:00:47,049
se vinculan emocionalmente. Así que en la primera parte... habla

11
00:00:47,149 --> 00:00:50,369
de dos realidades distintas, hombre y mujer. Psicología del hombre

12
00:00:50,429 --> 00:00:54,229
promedio en Tinder, un rechazo crónico. Lo que muestran los

13
00:00:54,310 --> 00:00:57,909
datos es que el hombre da like, 53% de los

14
00:00:57,950 --> 00:01:01,149
perfiles le da like y obtiene un match de menos

15
00:01:01,170 --> 00:01:05,609
de un 2% de los casos. El 98% de sus

16
00:01:05,689 --> 00:01:09,909
intentos no son correspondidos en los hombres. Oye, qué

17
00:01:09,950 --> 00:01:11,329
Speaker 2: vaina, eh. Pero da 53% de like, eh.

18
00:01:16,459 --> 00:01:20,239
Speaker 3: La traducción psicológica, el cerebro no interpreta esto como el

19
00:01:20,299 --> 00:01:24,769
sistema es así. Lo interpreta como rechazo personal repetido. A

20
00:01:24,829 --> 00:01:30,870
largo plazo, este patrón suele generar erosión de la autoestima.

21
00:01:30,890 --> 00:01:35,510
La psicología social ha demostrado que el rechazo reiterado reduce

22
00:01:35,569 --> 00:01:39,250
la percepción de atractivo propio, aumenta la autocrítica, genera sensación

23
00:01:39,290 --> 00:01:43,810
de invisibilidad social. No porque el individuo sea débil, sino

24
00:01:43,909 --> 00:01:47,609
porque el cerebro humano no está diseñado para procesar rechazo

25
00:01:47,689 --> 00:01:50,469
masivo sin contexto. Yo uso Tinder y de verdad a

26
00:01:50,489 --> 00:01:54,629
mí me importa un huevo. Yo tengo 15, 12 años en Tinder

27
00:01:54,650 --> 00:01:57,890
y no he conocido una sola maldita gente.

28
00:01:58,310 --> 00:01:58,750
Speaker 4: Es verdad.

29
00:01:59,049 --> 00:02:02,810
Speaker 3: Ni una. En serio. Ni una sola. Claro, porque cuando

30
00:02:02,859 --> 00:02:09,770
Tinder llegó, cuando Tinder llegó, ya yo tenía 14, 15 años. de

31
00:02:09,830 --> 00:02:14,099
larga vida y experiencia metido en internet, en todos los

32
00:02:14,180 --> 00:02:17,030
foros habidos y por haber, yo podía dar charlas y

33
00:02:17,090 --> 00:02:20,629
desarrollar aplicaciones. Ya Tinder no tenía nada que enseñarme ni

34
00:02:20,669 --> 00:02:22,629
me servía para nada. En ese punto, en el 2014. Pero

35
00:02:22,689 --> 00:02:24,870
igual estoy allí.

36
00:02:25,050 --> 00:02:27,050
Speaker 4: Que la gente que te sale en Tinder, de verdad.

37
00:02:27,210 --> 00:02:29,430
Speaker 3: Además que el amor tú no lo vas a conocer

38
00:02:29,509 --> 00:02:31,879
innecesariamente en una maldita red social.

39
00:02:31,969 --> 00:02:34,080
Speaker 2: Pero eso es lo que te estaba preguntando.¿ Cuántas personas

40
00:02:34,099 --> 00:02:35,879
tú le das like? Porque para que eso suceda y

41
00:02:35,919 --> 00:02:36,860
tú conoces a una persona... Todos los

42
00:02:36,900 --> 00:02:38,840
Speaker 3: días hago match con cinco y seis gente y todas

43
00:02:38,919 --> 00:02:41,139
son atracadores de Cristo Rey. Ah, no.

44
00:02:41,500 --> 00:02:41,599
Speaker 2: Eso

45
00:02:41,680 --> 00:02:44,879
Speaker 3: es lo que aparece ahí. Atracadores, bugarrones de lumina

46
00:02:45,699 --> 00:02:48,180
Y gente que lo que anda buscando es quitarte dinero

47
00:02:48,199 --> 00:02:48,219
Speaker 2: o

48
00:02:48,240 --> 00:02:51,810
Speaker 3: atracarte y llevarte el celular y el carro. Básicamente eso

49
00:02:51,830 --> 00:02:54,050
es lo que aparece para los pájaros en Tinder.

50
00:02:54,110 --> 00:02:56,289
Speaker 2: O la cuenta de una persona que acaban de atracar

51
00:02:56,330 --> 00:02:56,729
el celular.

52
00:02:56,930 --> 00:03:00,310
Speaker 3: O Chimails, que son pájaros que parecen más mujeres que hombres.

53
00:03:00,569 --> 00:03:02,669
Eso es lo que hay, por lo menos en el Tinder,

54
00:03:03,129 --> 00:03:03,689
que yo

55
00:03:04,530 --> 00:03:05,360
Speaker 2: he explorado y

56
00:03:05,439 --> 00:03:10,280
Speaker 3: consumo. No sé en los demás... No sé, respecto a

57
00:03:10,319 --> 00:03:12,599
lo que tal vez encontraron a la madre de sus hijos,

58
00:03:12,620 --> 00:03:17,099
al esposo deseado, que posiblemente lo han encontrado. Pero en

59
00:03:17,139 --> 00:03:23,860
el mercado que yo estoy, lo que hay es bugarrones, atracadores, ladrones, chapeadores,

60
00:03:24,560 --> 00:03:27,860
gente que se ve que huele mal y siempre con

61
00:03:27,900 --> 00:03:29,819
una manguera de hookah en la mano. Eso es lo

62
00:03:29,879 --> 00:03:30,759
que me sale a mí.

63
00:03:31,509 --> 00:03:32,009
Speaker 5: Pitillo de

64
00:03:32,030 --> 00:03:32,389
Speaker 3: cobra,

65
00:03:32,430 --> 00:03:33,870
Speaker 5: parajuca de cobra

66
00:03:34,330 --> 00:03:36,009
Speaker 3: Sí, sí, sí. Eso es lo que me sale a mí.

67
00:03:36,409 --> 00:03:40,340
Posiblemente a mí el algoritmo me encajó allí porque vivo

68
00:03:40,360 --> 00:03:46,060
en un barrio. Posiblemente. Si yo viviera aquí en Naco, Piantini,

69
00:03:46,120 --> 00:03:49,159
posiblemente me salga gente que se baña, por lo menos.

70
00:03:49,520 --> 00:03:50,620
Speaker 4: O por lo menos que se vea, que

71
00:03:50,659 --> 00:03:53,490
Speaker 3: parezca. Que se vea que se baña. Bueno, pues siguiendo...

72
00:03:54,629 --> 00:03:59,030
Con el tema, cuando el esfuerzo no produce resultados previsibles,

73
00:03:59,050 --> 00:04:03,939
aparece lo que en psicología se llama indefección aprendida. No

74
00:04:04,020 --> 00:04:10,300
importa lo que haga, no funciona. Desmotivación progresiva y cinismo emocional.

75
00:04:10,759 --> 00:04:14,360
Muchos hombres abandonan la aplicación, no por falta de deseo,

76
00:04:14,810 --> 00:04:18,350
sino por agotamiento psicológico. También se da lo que se

77
00:04:18,370 --> 00:04:23,470
llama distorsión cognitiva del otro sexo. El sistema... puede inducir

78
00:04:23,490 --> 00:04:30,829
a generalizaciones negativas. Nadie responde, todos buscan lo mismo. Por ejemplo,

79
00:04:30,850 --> 00:04:32,490
con lo que yo acabo de hacer, que entiendo que

80
00:04:32,529 --> 00:04:35,449
entiende nada más hay bugarrones y atracadores. Y cuando a ver,

81
00:04:35,470 --> 00:04:37,089
a ver, es el algoritmo que lo que me pone

82
00:04:37,149 --> 00:04:43,480
son bugarrones y atracadores. Externalización del rechazo y hostilidad latente

83
00:04:43,720 --> 00:04:48,699
o resignación. Esto no surge de ideología, sino de frustración

84
00:04:48,779 --> 00:04:55,240
prolongada sin retroalimentación positiva. En el caso de las mujeres,

85
00:04:55,259 --> 00:05:01,990
la psicología de la mujer promedio en Tinder, sobreexposición y saturación.¿

86
00:05:02,470 --> 00:05:05,370
Qué muestran los datos? Bueno, las mujeres rechazan el 95%

87
00:05:07,629 --> 00:05:11,939
de los perfiles, dan like solo al 5%, Y cuando

88
00:05:12,000 --> 00:05:15,699
da like, obtiene un match de un 37% de los casos.

89
00:05:15,720 --> 00:05:22,029
Traducción psicológica. El cerebro femenino no recibe rechazo constante, sino contrario.

90
00:05:22,050 --> 00:05:27,550
Exceso de estímulo, validación y opción. Tanto loca. Esto genera

91
00:05:27,750 --> 00:05:33,310
otro efecto psicológico menos visible, pero igual de real. Sobrecarga

92
00:05:33,449 --> 00:05:38,310
de decisión, la psicología cognitiva ha demostrado que demasiadas opciones

93
00:05:38,889 --> 00:05:43,500
reducen la satisfacción, dificultad para elegir, sensación de que siempre

94
00:05:43,660 --> 00:05:48,899
puede haber algo mejor, menor compromiso emocional y esto no

95
00:05:48,980 --> 00:05:55,379
es arrogancia, es fatiga decisional. Así que, cuando el 95%

96
00:05:56,040 --> 00:06:01,519
se descarta rápidamente, los perfiles se convierten en objetos de filtrado.

97
00:06:01,939 --> 00:06:06,550
Se reduce la empatía inicial, se priorizan señales rápidas, estatus,

98
00:06:06,569 --> 00:06:10,389
estética y símbolo, y el sistema empuja a evaluar personas

99
00:06:10,410 --> 00:06:16,509
como productos, no como individuos complejos. Así que la exposición

100
00:06:16,589 --> 00:06:21,540
constante a validación eleva el estándar percibido hace que interacciones

101
00:06:21,620 --> 00:06:27,860
normales parezcan insuficientes y puede generar insatisfacción crónica incluso con

102
00:06:27,959 --> 00:06:32,160
matches reales. Cuando ambos patrones se sostienen en el tiempo,

103
00:06:32,180 --> 00:06:37,100
el sistema produce, número uno, hombres con más ansiedad social,

104
00:06:37,379 --> 00:06:42,339
menor iniciativa fuera de la aplicación, mayor retraimiento emocional o

105
00:06:42,399 --> 00:06:48,430
conductas compensatorias. y mujeres con desconfianza temprana, dificultad para sentir

106
00:06:48,470 --> 00:06:54,660
entusiasmo genuino, desapego emocional progresivo, el resultado no es empoderamiento

107
00:06:54,680 --> 00:06:59,399
ni fracaso masculino, es desgracia relacional. Así que aquí lo

108
00:06:59,439 --> 00:07:02,279
que pasa es básicamente que el cerebro humano evolucionó para

109
00:07:02,800 --> 00:07:09,540
rechazos ocasionales, validación social gradual, interacciones en contexto emocional, Tinder

110
00:07:09,579 --> 00:07:14,670
introduce rechazo masivo sin explicación, validación constante sin profundidad, y

111
00:07:14,730 --> 00:07:19,189
selección visual en milisegundos. Y esto genera disonancia psicológica tanto

112
00:07:19,269 --> 00:07:23,209
en quien pierde como en quien gana. Así que en conclusión,

113
00:07:23,750 --> 00:07:29,160
los datos muestran que Tinder no solo organiza encuentros, reprograma

114
00:07:29,180 --> 00:07:33,540
experiencia emocional del deseo, la validación y el rechazo. Para

115
00:07:33,600 --> 00:07:38,800
los hombres, frustración acumulada. Para las mujeres, saturación emocional. Para ambos,

116
00:07:39,139 --> 00:07:43,050
vínculos más riles. No porque las personas sean... o estén mal,

117
00:07:43,170 --> 00:07:46,629
sino porque el sistema no está alineado con la psicología

118
00:07:46,689 --> 00:07:51,550
humana básica. Los efectos no siempre se notan de inmediato,

119
00:07:51,970 --> 00:07:54,370
pero se acumulan. En esencia, si usted quiere vivir, como

120
00:07:54,430 --> 00:07:55,949
yo le he dicho aquí un millón de veces, si

121
00:07:56,610 --> 00:08:00,649
quiere encontrar la pareja ideal, váyase a la venganza, bébase

122
00:08:00,670 --> 00:08:03,269
una cerveza, conozca un tigre, baile con él, y no

123
00:08:03,350 --> 00:08:05,569
más en la misma noche, que eso te anula automáticamente.

124
00:08:05,610 --> 00:08:06,389
De una vez. Tú no eres tú,

125
00:08:06,410 --> 00:08:09,910
Speaker 5: soy yo. Eso todavía funciona. No, no eres tú, soy yo.

126
00:08:10,810 --> 00:08:13,449
Pero si más a la misma noche... ten presente de

127
00:08:13,490 --> 00:08:14,810
que te pueden pegar una venera.

128
00:08:14,889 --> 00:08:19,839
Speaker 3: Ya quedaste eliminado completamente. Las posibilidades de bajar la misma noche, óyeme,

129
00:08:20,079 --> 00:08:24,000
hay más posibilidades de que una mujer sea descartada por

130
00:08:24,060 --> 00:08:26,910
bajar la primera noche que un hombre sea descartado por

131
00:08:26,970 --> 00:08:27,829
bajar la primera noche.

132
00:08:28,519 --> 00:08:31,870
Speaker 4: Y mira que aquí han llamado excepciones, porque hemos tenido

133
00:08:31,879 --> 00:08:32,019
oyentes

134
00:08:32,039 --> 00:08:34,669
Speaker 2: que... De mujeres y hombres que deciden tener una relación

135
00:08:34,730 --> 00:08:36,389
después de la primera vez. Después de la primera vez.

136
00:08:36,409 --> 00:08:38,330
Estando el primer día. Que eso no define. Yo creo

137
00:08:38,350 --> 00:08:39,470
que yo lo dije una de las primeras veces que

138
00:08:39,490 --> 00:08:41,730
yo vine aquí. Eso no te hace ni mejor mujer,

139
00:08:41,789 --> 00:08:43,970
ni peor mujer. Ni dalo antes, ni dalo después. Peor

140
00:08:44,029 --> 00:08:44,210
Speaker 3: sí.

141
00:08:44,429 --> 00:08:45,950
Speaker 2: No, mi amor. Peor sí. A ver, no te escuche

142
00:08:45,970 --> 00:08:46,529
con Peter.

143
00:08:46,549 --> 00:08:47,379
Speaker 3: Sí, sí

144
00:08:47,950 --> 00:08:48,610
Speaker 2: A la primera

145
00:08:48,649 --> 00:08:50,929
Speaker 3: noche te ponen la categoría de no sirve. No lo

146
00:08:50,990 --> 00:08:51,129
sirve

147
00:08:51,309 --> 00:08:52,149
Speaker 2: Automáticamente.¿ Quién tuvo

148
00:08:52,169 --> 00:08:55,649
Speaker 3: ayer? Porque si... Exactamente Porque el tigre dice, así como

149
00:08:55,710 --> 00:08:56,769
me lo dio a mí, se lo he dado a

150
00:08:56,850 --> 00:09:00,230
muchos Sí, sí, en serio Te devalúa, te baja el

151
00:09:00,309 --> 00:09:04,629
valor Percibido como pareja potencial En el mercado de pareja

152
00:09:05,190 --> 00:09:06,970
Speaker 5: Y cada vez que tú te desapareces Él te va

153
00:09:06,990 --> 00:09:08,250
a llamar y te va a decir,¿ a quién se

154
00:09:08,269 --> 00:09:10,149
lo estás dando ahora? Exactamente

155
00:09:10,169 --> 00:09:12,230
Speaker 2: Y ojo mujer, eso sí te voy a decir Los

156
00:09:12,269 --> 00:09:14,289
hombres si quieren guillar y que sea un open mind

157
00:09:14,330 --> 00:09:15,809
Pero es para que tú le cuentes todo y después

158
00:09:15,830 --> 00:09:16,610
venir a acabarte

159
00:09:16,629 --> 00:09:18,529
Speaker 3: Exactamente Y entonces

160
00:09:18,549 --> 00:09:20,220
Speaker 2: date un par de veces Y

161
00:09:20,269 --> 00:09:22,220
Speaker 3: soltate en tu maldita banda

162
00:09:22,379 --> 00:09:25,769
Speaker 2: Pero habla conmigo que yo soy mente abierta. Mente abierta

163
00:09:26,200 --> 00:09:27,820
Speaker 3: Este, mira, abierta la cabeza

164
00:09:27,840 --> 00:09:27,879
Speaker 2: de

165
00:09:27,940 --> 00:09:28,340
Speaker 3: este. Venga a

166
00:09:28,360 --> 00:09:31,559
Speaker 2: ver, mente abierta. Venga a ver, mente abierta. Alberto

167
00:09:32,639 --> 00:09:33,940
Speaker 5: Por qué complicas tanto la

168
00:09:33,980 --> 00:09:34,220
Speaker 2: vida

169
00:09:34,539 --> 00:09:34,750
Speaker 5: Venga

170
00:09:34,759 --> 00:09:35,870
Speaker 2: a ver, mal

171
00:09:36,610 --> 00:09:41,110
Speaker 5: Manten y ya, tengan sexo, cuídense. Si tienen que tener hijos, bueno,

172
00:09:41,169 --> 00:09:42,240
tengan hijos. Protéjanse

173
00:09:42,929 --> 00:09:44,090
Pero no se compliquen la vida.

174
00:09:45,070 --> 00:09:47,029
Speaker 3: Y de verdad, con el desenfreno sexual que hay en

175
00:09:47,070 --> 00:09:48,740
este país, yo entiendo que aquí en este país hay

176
00:09:48,769 --> 00:09:51,960
poca natalidad. Porque con lo que se maja en este país...

177
00:09:52,750 --> 00:09:54,710
En este país hay dos cosas que a mí me

178
00:09:54,750 --> 00:09:57,990
sorprenden que no esté a granel. El SIDA y los

179
00:09:58,210 --> 00:10:00,509
muchachos sin papá. Aquí hay dichos para eso. Lo

180
00:10:00,549 --> 00:10:02,370
Speaker 4: que pasa es que tú sabes qué pasa, que se

181
00:10:02,389 --> 00:10:02,850
Speaker 3: lo sacan.

182
00:10:02,909 --> 00:10:03,610
Speaker 4: Exactamente.

183
00:10:04,090 --> 00:10:06,149
Speaker 5: Dame un citoté. No, se cuidan, se cuidan.

184
00:10:06,360 --> 00:10:06,889
Speaker 4: Un osito

185
00:10:07,360 --> 00:10:09,440
Speaker 5: No, se cuidan. La patilla después. Ah, del

186
00:10:09,500 --> 00:10:10,519
Speaker 4: día después. Métete una percha. Oye,¿ de

187
00:10:10,539 --> 00:10:12,159
Speaker 5: qué me metes una percha? Ay, Dios mío, Alberto. ¿Cómo?¿

188
00:10:12,179 --> 00:10:12,220
Para

189
00:10:12,240 --> 00:10:18,779
Speaker 4: que el niño se agarre? No, así que

190
00:10:19,240 --> 00:10:24,379
Speaker 5: Lo de SIDA, hubo una temporada, no sé ahora cómo estará,

191
00:10:24,440 --> 00:10:28,019
pero hubo una temporada donde yo tengo familiar que trabaja

192
00:10:28,039 --> 00:10:30,210
en el sector salud y le decía, cuídate porque aquí

193
00:10:30,230 --> 00:10:30,970
Speaker 3: están viviendo muchas

194
00:10:31,029 --> 00:10:32,070
Speaker 5: nacionales de otros países

195
00:10:32,090 --> 00:10:34,470
Speaker 3: que están infectados. No, y aquí también hubo una época

196
00:10:34,509 --> 00:10:38,370
en el programa, recuerda Peter, que uno decía... Que uno

197
00:10:38,429 --> 00:10:40,110
tenía que echar cloro en la orilla de la pared

198
00:10:40,169 --> 00:10:41,899
porque el SIDA venía agaviándose por la

199
00:10:41,919 --> 00:10:42,659
Speaker 2: pared.

200
00:10:43,379 --> 00:10:50,159
Speaker 3: Y tanto ella, sí, 20 años casi aquí. Echen cloro en

201
00:10:50,179 --> 00:10:52,350
la orilla de la pared que el SIDA se viene agaviando.

202
00:10:53,690 --> 00:10:54,210
Speaker 2: Buenas.

203
00:10:54,789 --> 00:10:55,269
Speaker 3: Esta

204
00:10:55,750 --> 00:10:55,909
Speaker 2: es la

205
00:10:55,990 --> 00:10:56,230
Speaker 3: tuya.