Speaker 2: No soy original. Un programa dirigido y presentado por Luis Bermejo.
Speaker 2: Vamos a charlar sobre algo que ya forma parte de
Speaker 2: tu día a día. Aunque a veces ni te des cuenta.
Speaker 2: Otras veces sí. Vamos a hablar de la tecnología predictiva.
Speaker 2: Esa que hace que tu teléfono Parezca leerte la mente.
Speaker 2: Imagine esto. Son las siete y cuarto de la mañana.
Speaker 2: Abres los ojos todavía con sueño. Y antes de que
Speaker 2: te levantes, la aplicación de tu smartwatch ya te ha
Speaker 2: enviado una notificación. Hoy tu ritmo cardíaco podría elevarse por estrés.
Speaker 2: Te recomiendo una caminata de 20 minutos y evitar cafeína fuerte.
Speaker 2: Basado en tus patrones de las últimas cuatro semanas. No
Speaker 2: has dicho ni una palabra. No has medido nada. Pero
Speaker 2: el algoritmo ya lo sabe. O una notificación peor. Vas
Speaker 2: a pedir un préstamo para reformar la cocina y el
Speaker 2: banco te dice y lo sentimos tu perfil predictivo indica
Speaker 2: riesgo moderado alto¿ Riesgo de qué? De que según tus
Speaker 2: compras pasadas tus likes en redes y hasta el tiempo
Speaker 2: que pasas en ciertas aplicaciones podrías tener un problema para
Speaker 2: pagar¿ Ciencia ficción? Para nada Esto ya está pasando en 2026.
Speaker 2: Y no es magia oscura. Es tecnología predictiva, impulsada por
Speaker 2: inteligencia artificial, Big Data y aprendizaje automático. Hoy vamos a
Speaker 2: explorarla desde todos los ángulos.¿ Cómo funciona?¿ Por qué te
Speaker 2: conoce tan bien?¿ Los momentos en que te facilita la vida?
Speaker 2: los que te quita libertad, los sesgos que arrastra y
Speaker 2: sobre todo, qué puedes hacer tú para no convertirte en
Speaker 2: un simple dato más. Creo que entender el juego es
Speaker 2: la mejor forma de seguir jugando con los ojos abiertos.¿
Speaker 2: Qué es exactamente la tecnología predictiva?¿ Y por qué ya
Speaker 2: no es solo recomendaciones? La tecnología predictiva es un conjunto
Speaker 2: de herramientas que analizan montañas de datos sobre tu pasado
Speaker 2: y presente para anticipar tu futuro. No adivina. Calcula probabilidades
Speaker 2: con una precisión que hace unos años parecía imposible. Tu
Speaker 2: me gusta o que le des al corazoncito dependerá de
Speaker 2: la plataforma desde la que me escuches para que contribuyas
Speaker 2: a que el algoritmo te avise si hay nuevos programas. Además,
Speaker 2: si te suscribes, te lo aseguras. Ambas cosas son gratuitas. Dale,
Speaker 2: no te va a pasar nada y a mí me
Speaker 2: va a beneficiar en que me anime a seguir haciendo
Speaker 2: este podcast. Piensa en tres capas. Datos. Todo lo que
Speaker 2: dejas rastro. Tus clics. Ubicaciones de GPS. Pulsaciones cardíacas. Compras. Likes.
Speaker 2: Incluso cuánto tiempo miras un vídeo antes de saltar. En 2026,
Speaker 2: con los wearables, coches conectados y hogares inteligentes, esto se multiplica.
Speaker 2: La segunda capa son los modelos de inteligencia artificial. Algoritmos
Speaker 2: de Machine Learning que aprenden solos y ahora los nuevos
Speaker 2: agentes de inteligencia artificial o Agentic AI que no solo predicen,
Speaker 2: sino que actúan. Según informes de Gartner y Deloitte de
Speaker 2: finales de 2025, Para 2026, el 40% de las aplicaciones empresariales ya
Speaker 2: usarán estos agentes autónomos que planean, corrigen y deciden. La
Speaker 2: tercera capa son los bucles de retroalimentación. Tú reaccionas a
Speaker 2: la predicción, aceptas la sugerencia de Netflix, compras el producto
Speaker 2: recomendado y el sistema se vuelve más listo. Es un
Speaker 2: círculo virtuoso o vicioso, según se mire. Sochana, su voz,
Speaker 2: en su libro La era del capitalismo de la vigilancia,
Speaker 2: de 2019 pero más vigente que nunca en 2026, lo llama productos
Speaker 2: de predicción. Las empresas no venden solo anuncios, venden la
Speaker 2: certeza de cómo te comportarás mañana. Y lo más loco,
Speaker 2: cuanto más saben de ti, más pueden influirte para que
Speaker 2: te comportes como predicen. En España, por ejemplo, los bancos
Speaker 2: ya usan modelos predictivos para puntuación crediticia que incluyen datos alternativos.
Speaker 2: Tus movimientos en aplicaciones de mensajería o incluso tu historial
Speaker 2: de búsquedas.¿ Y en salud? El Sistema Nacional de Salud,
Speaker 2: Ministerio de Sanidad y las privadas integran inteligencia artificial que
Speaker 2: predice riesgos de diabetes o infartos con datos de tu
Speaker 2: historial y dispositivos móviles que uses. ¿Útil? Mucho. ¿Inquietante? También.
Speaker 2: Pero hablemos ahora, y hagamos un poco de historia, de
Speaker 2: las recomendaciones inocentes al yo te conozco mejor. No nació
Speaker 2: de la noche a la mañana. En 1990, Amazon empezó con
Speaker 2: clientes que compraron esto también compraron. Netflix en los 2000 perfeccionó
Speaker 2: el sistema de ratings. Pero el salto llegó con el
Speaker 2: móvil y las redes sociales. En 2012, Target, de Estados Unidos,
Speaker 2: predijo el embarazo de un adolescente por sus compras de
Speaker 2: loción sin perfume y suplementos. Su padre se enteró por
Speaker 2: los cupones que llegaron a casa. Caso real, documentado por
Speaker 2: The New York Times. En 2016 Cambridge Analytic usó datos de
Speaker 2: Facebook para microtargeting político. Predijeron comportamientos electorales con tal precisión
Speaker 2: que ayudaron a campañas a mover votos. Escándalo mundial. Pero
Speaker 2: el modelo se quedó. En 2020-2023 la farsemia lo aceleró todo.
Speaker 2: Aplicaciones de salud como las del Apple Watch o Fitbit
Speaker 2: empezaron a predecir COVID antes que síntomas. TikTok perfeccionó el
Speaker 2: For You que te engancha en segundos. Y ahora, 2026. Entramos
Speaker 2: en la era de la inteligencia artificial, agente y multimodal
Speaker 2: que entiende texto, imagen, voz y vídeo al mismo tiempo.
Speaker 2: Según McKinsey y Microsoft Research, reportes de finales de 2025, la
Speaker 2: inteligencia artificial ya no solo produce, actúa. Tu asistente virtual
Speaker 2: puede reservarte cita médica porque detectó en tu voz un
Speaker 2: tono de fatiga crónica y cruzó datos con tu calendario.
Speaker 2: En España, empresas como Telefónica o BBVA Publican abiertamente que
Speaker 2: usan inteligencia artificial predictiva para mejorar experiencia con el cliente.
Speaker 2: Muy cordial, ¿verdad? Pero siempre con esa preguntita de fondo.¿
Speaker 2: A qué precio? Hay ejemplos que ya vives todos los
Speaker 2: días y otros que ya vienen. Vayamos a lo concreto
Speaker 2: porque nada convence más que lo que te pasa a ti.
Speaker 2: En el apartado de entretenimiento y consumo, Netflix sabe qué
Speaker 2: serie empezarás antes de que termines la anterior. Amazon te
Speaker 2: muestra el producto exacto que ni sabías que necesitabas. En 2026,
Speaker 2: con inteligencia artificial generativa, los anuncios ya no son estáticos.
Speaker 2: se crean en tiempo real para ti. Hola Luis, viendo
Speaker 2: que has estado buscando rutas de senderismo y tienes estrés
Speaker 2: alto esta semana,¿ qué tal estas zapatillas ecológicas con descuento personalizado?
Speaker 2: En el plano de salud y bienestar, tu reloj predice
Speaker 2: migrañas por patrones de sueño y actividad. Aplicaciones como Flow
Speaker 2: o Clue predicen ciclos menstruales con un 95% de precisión.
Speaker 2: Y venden esos datos anonimizados. En hospitales españoles sistemas de
Speaker 2: inteligencia artificial predicen reingresos o complicaciones postoperatorias. Tienen un beneficio
Speaker 2: enorme salvar vidas, pero...¿ Y si el algoritmo se equivoca
Speaker 2: y te etiqueta como paciente de alto riesgo? Para siempre.
Speaker 2: En el plano de las finanzas, un scoring predictivo va
Speaker 2: más allá del historial crediticio. Incluye tu estabilidad emocional, inferida
Speaker 2: de redes o incluso de tu red de contactos. En China,
Speaker 2: el sistema de crédito social ya lo hace abiertamente. En Europa,
Speaker 2: con el IAT, Inteligencia Artificial AT, se regula como High
Speaker 2: Risk o Alto Riesgo desde agosto. En España, la Comisión
Speaker 2: Nacional de los Mercados y la Competencia y el Banco
Speaker 2: de España vigilan. Pero los modelos siguen evolucionando. En empleo,
Speaker 2: Empresas usan inteligencia artificial para cribar currículum vitaes. Analizan no
Speaker 2: solo palabras, tono de voz de entrevistas virtuales, micro expedientes,
Speaker 2: incluso cómo escribes los correos electrónicos. LinkedIn y herramientas como
Speaker 2: Hireboo predicen ajuste cultural y retención a dos años. En 2026,
Speaker 2: según informes españoles de Infojobs y Randstad, los perfiles de
Speaker 2: especialista en IA predictiva son de lo más demandado para
Speaker 2: evaluar a otros. En el plano de la seguridad y
Speaker 2: la vigilancia, aquí se pone la cosa seria. Vigilancia predictiva
Speaker 2: Algoritmos que predicen dónde y quién cometerá delitos.¿ Recuerdas la
Speaker 2: película Minority Report? También recientemente vi una película que iba
Speaker 2: sobre esto. En español creo que se llama Sin Piedad.
Speaker 2: En Estados Unidos y Reino Unido ha generado polémica fuerte en 2025.
Speaker 2: Amnistía Internacional denunció que superalimenta el racismo porque se basa
Speaker 2: en datos históricos de arrestos, ya que eran sesgados contra barrios,
Speaker 2: pobres y minorías. En España, algunos ayuntamientos y la Policía
Speaker 2: Nacional prueban sistemas similares para hurtos o violencia de género.
Speaker 2: Prevención o perfil racial. Debate abierto. En política y sociedad,
Speaker 2: el microtargeting electoral ya es predictivo total. Y en redes,
Speaker 2: el algoritmo predice qué te enfadará o alegrará para mantenerte enganchado. En 2026,
Speaker 2: con agentes de inteligencia artificial, campañas que pueden simular conversaciones
Speaker 2: personalizadas a escala. En el plano de la vida íntima,
Speaker 2: las aplicaciones de citas predicen compatibilidad no solo por intereses,
Speaker 2: por patrones de movimiento, compras y hasta salud mental inferida.
Speaker 2: Hay startups que predicen divorcios con un 80 o 90% de
Speaker 2: precisión analizando chats y finanzas compartidas. Pero,¿ cómo funciona por dentro?
Speaker 2: Imagina un cerebro digital. Recoge datos masivos, legales e inferidos.
Speaker 2: Entrega modelos con miles de millones de ejemplos pasados. Predice probabilidades.
Speaker 2: Usuario con este patrón tiene 87% de probabilidad de comprar
Speaker 2: tal cosa en 7 días. En 2026, los nuevos modelos de razonamiento,
Speaker 2: Reasoning Models, piensan paso a paso, se corrigen solos y
Speaker 2: usan cadenas de pensamiento. Agentes autónomos actúan. No solo predicen,
Speaker 2: compran por ti o alertan a autoridades.¿ El problema? Estos
Speaker 2: sistemas son cajas negras. Ni siquiera sus creadores entienden del
Speaker 2: todo por qué predicen lo que predicen y cuanto más
Speaker 2: datos personales, más precisos y más invasivos. Seamos justos y cordiales.
Speaker 2: Hay mucho bueno en todo esto. La medicina predictiva salva vidas.
Speaker 2: Detecta cáncer antes de los síntomas. Prevención de delitos en
Speaker 2: ciudades piloto reduce robos en zonas calientes. La eficiencia. Menos
Speaker 2: desperdicio en logística, mejor planificación urbana. La personalización real. Educación
Speaker 2: adaptada a tu ritmo de aprendizaje. Terapias mentales que anticipan crisis.
Speaker 2: En España, proyectos como el del Ministerio de Sanidad con
Speaker 2: inteligencia artificial para predecir colapsos hospitalarios en invierno. Vida más cómoda,
Speaker 2: segura y saludable.¿ Quién no quiere eso? Pero claro, en
Speaker 2: esto hay riesgos y sombras. Cuando saber más, se vuelve peligroso.
Speaker 2: Y aquí viene la parte que más me interesa, porque
Speaker 2: el poder predictivo no es neutro. Tu voz lo resume.
Speaker 2: Ya no eres el cliente, eres el producto. Tus datos
Speaker 2: se venden en mercados de futuros conductuales. En 2026, con la
Speaker 2: inteligencia artificial multimodal, incluso tus emociones se predicen por tono
Speaker 2: de voz o expresión facial en videollamadas. Si los datos
Speaker 2: históricos están sesgados, más arrestos en barrios humildes, la predicción
Speaker 2: perpetúa el ciclo. Ejemplo real de 2025 en United Kingdom, Predictive Policing,
Speaker 2: Superjudging Racing según Amnistía Internacional. En finanzas, mujeres o inmigrantes
Speaker 2: pueden recibir peores condiciones por patrones inferidos. Si el algoritmo
Speaker 2: siempre acierta lo que vas a hacer,¿ sigues eligiendo libremente
Speaker 2: o solo sigues el camino más probable? Filósofos hablan de
Speaker 2: determinismo algorítmico.¿ Y si te etiqueta como depresión probable y
Speaker 2: te niegan oportunidades? Un caso famoso. Persona inocente detenida por
Speaker 2: Predictive Policing porque su hermano cometió un delito y compartían
Speaker 2: código postal. En salud, diagnóstico erróneo genera ansiedad innecesaria. La manipulación.
Speaker 2: Nugging o empujoncitos. El algoritmo no te obliga, pero te
Speaker 2: pone el camino más fácil. Redes sociales que te muestran
Speaker 2: contenido adictivo para que sigas prediciendo y sigas enganchado. En Europa,
Speaker 2: el IAT, vigente desde 2024, obligaciones high risk desde agosto de 2026,
Speaker 2: clasifica como de alto riesgo los sistemas predictivos en empleo, crédito, policing,
Speaker 2: salud y educación. Seguridad, salud y educación. Obliga a transparencia,
Speaker 2: evolución de riesgos, derechos de explicación. España está adaptando su legislación.
Speaker 2: Es un paso, pero ¿suficiente? La Comisión Europea propuso en 2025
Speaker 2: posibles retrasos para facilitar implementación.¿ Qué pasa si una predicción
Speaker 2: de riesgo terrorista basada en búsquedas inocentes te impide viajar?¿
Speaker 2: O si tu seguro sube porque predice que vas a
Speaker 2: enfermar por tu historial de ejercicio? En nuestro país, España,
Speaker 2: la demanda de especialistas en inteligencia artificial predictiva es brutal.
Speaker 2: Ingenieros M.L., de máquina de aprendizaje, machine learning, analistas de
Speaker 2: datos predictivos, expertos en ciberseguridad para proteger esos modelos, según
Speaker 2: informes de InfoJock y LinkedIn, están entre los 10 perfiles más buscados.
Speaker 2: Los proyectos reales AEMET usa inteligencia artificial predictiva para alertas climáticas.
Speaker 2: La seguridad social pilota sistemas para predecir fraudes. Empresas como
Speaker 2: Inditex o Mercadona optimizan stocks con predicciones de compra. Pero
Speaker 2: también resistencias. Las ONGs piden moratorias en Predictive Policing. La AEDP,
Speaker 2: Agencia Española de Protección de Datos, multa casos de tratamiento excesivo.
Speaker 2: El IAT nos protege más que en otros continentes, pero
Speaker 2: las Big Tech siguen recolectando datos globalmente. Y todo esto
Speaker 2: tiene implicaciones profundas.¿ Quién soy si el algoritmo me conoce mejor?
Speaker 2: Aquí la reflexión cordial, pero profunda. Si una máquina predice
Speaker 2: mejor mis gustos, emociones y decisiones,¿ sigo siendo yo o
Speaker 2: me convierto en un promedio estadístico? Filósofos como Weintraub hablan
Speaker 2: de sociedad de la transparencia, donde la intimidad desaparece. Los
Speaker 2: psicólogos advierten, un exceso de predicción genera ansiedad.¿ Y si
Speaker 2: no cumplo la predicción positiva? Sociólogos. Fragmentación social, porque cada
Speaker 2: uno vive en su burbuja predictiva perfecta. Un escenario optimista,
Speaker 2: la inteligencia artificial como copiloto que amplía tu libertad, descubre
Speaker 2: oportunidades que nunca habrías imaginado. Un escenario realista, equilibrio con
Speaker 2: regulación fuerte y conciencia personal. Y el escenario pesimista, mundo
Speaker 2: donde las élites predicen y moldean masas y los impredecibles
Speaker 2: quedan excluidos. Tú decides dónde nos dirigimos, porque¿ qué puedes
Speaker 2: hacer tú? No termino dejándote con miedo, sino con herramientas.
Speaker 2: Revisa los permisos de aplicaciones y limita los datos compartidos.
Speaker 2: Usa herramientas de privacidad. Navegadores como Brave, VPNs, buscadores como DuckDuckGo.
Speaker 2: Pregunta siempre,¿ necesito que esto sepa tanto de mí? Apoya
Speaker 2: la regulación. Lee sobre AI Ads. Participa en consultas públicas.
Speaker 2: Educa tu higiene digital. Borra historiales. Usa datos sintéticos cuando puedas.
Speaker 2: Apoya alternativas abiertas. Modelos de inteligencia artificial locales. Proyectos de
Speaker 2: data commons. Proyectos que son de exposición pública abiertos, que
Speaker 2: puedes leer el código. Reflexiona. De vez en cuando haz
Speaker 2: algo impredecible, solo para recordarte que tú mandas. En España,
Speaker 2: la Agencia Especial de Protección de Datos tiene guías excelentes. Úsalas,
Speaker 2: pero úsalas bien. Como conclusión, sigamos siendo originales. Aunque yo
Speaker 2: te diga que no soy original. La tecnología predictiva no
Speaker 2: es villana ni heroína. Es una herramienta potentísima que ya
Speaker 2: sabe mucho de ti. Pero no todo. No sabe tu
Speaker 2: capacidad de sorprenderte a ti mismo. No sabe el valor
Speaker 2: de una decisión irracional o de un cambio de rumbo espontáneo.
Speaker 2: De ser humano imperfecto y maravilloso. Creo que conocer el
Speaker 2: mecanismo te da poder. No para rechazar el progreso, sino
Speaker 2: para usarlo sin que te use a ti. Porque si
Speaker 2: el algoritmo sabe más de ti que tú, es momento
Speaker 2: de que sepas más sobre el algoritmo. Si te he
Speaker 2: hecho pensar y te ha gustado, comparte, comenta o escríbeme.¿
Speaker 2: Quieres que profundice en algún ejemplo? ¿Salud? ¿Seguridad? ¿Empleo?¿ O
Speaker 2: un episodio para saber cómo protegerte en 2026? Dímelo por las
Speaker 2: redes o en un mensaje que me mandes de voz. Piensa, cuestiona,
Speaker 2: vive a tu manera, porque al final el algoritmo puede predecir,
Speaker 2: pero eres tú quien decides.