Un estudio publicado en Natura Electronics describe un sistema conocido como Brinoware, que puede identificar voces con un setenta y ocho por ciento de exactitud. Usando neuronas humanas, los científicos combinaron un grupo de neuronas derivadas de células madre en un órgano y de cerebral. Luego se conectó uno organoide a miles de electrodos. Un algoritmo de aprendizaje automático llegó a interpretar las señales del organoide y luego combinó su capacidad de procesamiento con silicontradicional. El sistema combinado se entrenó con doscientos cuarenta grabaciones de ocho personas y luego se probó con nuevas frases dichas por estas mismas partimas noticias escucha el podcast de noticias de tecnología expressió